大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于基金九月买入股票的问题，于是小编就整理了2个相关介绍基金九月买入股票的解答，让我们一起看看吧。
所有的基金收益率都只代表过去。如果是货币基金，债券基金，过往的收益率高确实直接就可以判断去买。股票基金，比较复杂，其中非指数基金，主要要分析基金经理的过往风格和表现，来预测该基金经理在未来是不是会大概率继续表现好。同时还要考虑该基金所投方向是不是未来产业有可能有的比较强的板块。
一般的基金销售平台上，通常会向用户推荐在过去三个月表现较好的基金，企图通过基金过去可观的收益表现来引导用户购买产品。在这种销售策略下，会给用户造成一种心理暗示：即过去最近的一段时间收益表现较好的基金，对未来收益的预期也应该是十分乐观的。听起来貌似有道理，以至于很大一部分投资者都把它作为主要选基标准。可是事实真的如此吗？我们从统计学的原理出发，从多个角度研究了基金销售平台的推荐机制，结果却让人大跌眼镜。
一、挑选基金门槛高，长期持有是王道
首先，让我们回到今年6月1日，拿铁智投研究了该日所有股票型基金前三个月的年化收益率和其随后一个月的年化收益率之间的关系。拿铁智投发现，情况似乎不像所预期的那样，未来一个月的年化收益率y(%)和过去三个月的年化收益率x(%)之间的相关性微乎及微（ R2=0.0067，R2用来度量两组数据之间的线性相关性，取值范围在0到1之间，0表示线性无关，1表示线性相关）。
图1：股票型基金过去三个月的年化收益率和未来一个月的年化收益率的相关性。（数据来源：万得）
其中：横轴为过去三个月的年化收益率，纵轴为未来一个月的年化收益率（单位：%）；考察日期：2017年6月1日 ；一月以20个交易日计，一年以250个交易日计；年化收益率取自算术平均；绿色虚线为线性拟合的结果。
不仅相关性小，而且其线性拟合的结果表明： y=-0.3012x+61.9766
什么情况？居然是负相关？! 过去三个月表现越好反而很有可能未来一个月收益会越差？
看似不合常理却似乎正好应验了许多推荐基金评论区下的留言“一买进去就开始跌”。虽然大多数老基民都明白“长期持有”才是硬道理，但是，“买了先亏一个月”这种事情，恐怕不是大多数人能够接受的。
有人会说，人生路漫漫，我们也不会总栽在2017年6月1日这一天吧。
建议不要，因为基金经理换仓了，你是不知道的。我们看到的持仓是上个季度公布季报是的持仓股票。有延迟的，比如说现在十月份了，我们看到的是三季度的季报，是九月份的持仓。所以跟进风险特别大，你都不知道基金经理在怎么操作。无论投资股票还是基金，建议多学习，多积累，为自己家庭的资金负责。
谢邀。
公募基金的公开数据会披露他们在过去一段时间持仓的股票，从这个角度上讲，您当然可以根据基金的持仓去购买对应的股票，不过投资效果就很难估计了。
公募基金的公开数据并不会完整披露其操作手法，对于主动管理型基金，我们在不知道基金经理持仓操作手法的情况下购买个股与单独购买个股之间并没有太大的区别。
不过可以肯定的是，基金公司所持仓的股票都经过严格的筛选，虽然各支基金的持仓方向有所不同，但投研策略核心是不变的，因此，关注那些优秀基金的持仓股也不失为一种选股的好方法——不过话说回来，都已经准备买基金持有的股票了，为什么不直接买基金呢？
基金分为主动型基金与被动型基金，但不是所有基金都适合做T，这是由于交易成本限制。
不妨我们就以被动型指数基金即ETF为例，因为ETF场内交易费用最低廉，其交易费用跟股票佣金一样在万分二点五左右，但无印花税。正是这低廉的交易成本才适合做T，而场外基金成本费用较高不太适合短线行为，适合长期定投。
一、网格交易法比较适合震荡市，比较符合当下市场行情。网格交易法佣金成本会直接影响其建仓成本，尽量与券商谈到最低佣金，目前指数型基金与券商谈可以在万分之一左右。
网格交易法做T
核心理念设定价值中枢，利用“档位”的模式对投资标的进行机械式操作，下跌时，进行分档买入，上涨时，进行分档卖出。网格法由于不依赖人为的思考,完全是一种程序行为,像渔网一样,利用行情的波动在网格区间内低买高卖，可以合理控制仓位，避免追涨杀跌,拥有较强的抗风险能力。
第一步：制定网格计划。假设：总资金：10万，每格仓位1万；那么可以建立10个格子的网格系统；10元开始建仓，每个格子10%的密度，那么可以覆盖从10元到3.87元的价格空间；
第二步：买入股票。按照网格交易操作，从起始价位开始，价格每下跌一格，就买入相应的资金量。但因为A股有整数买的限制，所以该价格只能买到整数的数量，使用大部分的资金。以表格为例，10元开始，买入1000股，10元跌到9元，买入1100股，9月跌倒8.1元，买入1200股，以此类推。
到此，以上就是小编对于基金九月买入股票的问题就介绍到这了，希望介绍关于基金九月买入股票的2点解答对大家有用。
