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根据国际数据公司（IDC）研究预计，到2020年，物联网投资规模将达到1万亿美元，这意味着四年复合年增长率（CAGR）为15%左右，低于IDC于2016年12月预测的1.29万亿美元。物联网将对现实世界进一步实现数字化，并为各类物品赋予信息化属性，当这一特征与信息化程度一直处在领先地位的金融相遇时，将产生极大的“化学效应”。
身处数字化和万物互联时代，企业若想要实现智能高效的供应链管理，已不能满足于只把数字化技术应用在供应链过程中，而是需要通过数字化技术（包括物联网技术）把供应链的过程，从数字化营销、产品开发、制造到分销等环节完全互通起来，并可以将所有数据和信息实时互联，形成一个互联互通的数字化供应链生态系统。而人工智能（AI）和机器学习技术，便是将整个生态系统联系起来的重要元素。
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环境智能和自主控制不是物联网原始概念的一部分。环境智能和自主控制不一定需要互联网结构。然而，将物联网和自主控制的概念整合在一起的研究发生了转变，并且将这个方向的初步结果视为物体作为自主物联网的驱动力。与智能物联网相关的大部分工作利用云计算的功能执行分析，并在需要时将结果返回给物联网设备。然而，这些尝试正在为资源受限的设备，边缘和雾计算节点带来一定程度的智能和机器学习。
未来，物联网可能是一个非确定性和开放的网络，其中自动组织或智能实体（Web服务，SOA组件）和虚拟对象（虚拟化）将可互操作并能够独立行动（追求自己的目标目标或共享目标）取决于具体情况，环境或环境。通过收集和推理背景信息以及对象检测环境变化（影响传感器的故障）并引入适当的缓解措施的自主行为构成了一个重要的研究趋势，显然需要为物联网技术提供可信性。现代物联网产品和市场上的解决方案使用各种不同的技术来支持这种上下文感知自动化，但要求更复杂的智能形式以允许传感器单元在真实环境中部署。
在物联网中，事件的意义不一定基于确定性或句法模型，而是基于事件本身的上下文，这也将是一个语义网络。因此，它不一定需要共同的标准，不能解决所有的情况或使用，一些参与者（服务，组件，化身）将相应地被自我引用，并且如果需要的话，适应现有的通用标准，预测所有事物只不过是为任何目前自上而下的方法和标准化所不可能实现的“全局终结性”。
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物联网将现实世界数位化，应用范围十分广泛。物联网拉近分散的信息，具有十分广阔的市场和应用前景。
物联网很火，投资也很火。，要发展成熟的商业模式，必须打破行业壁垒、充分完善政策环境，进行共赢模式，要改变改造成本高的现状。
2017年11月在福州召开中国物联网大会，物联网进入发展元年，开始进入逐步发展期。国家牵头推进物联网发展，由三大运营商承接基础网，三大运营都在加快升级网络，加快部署物联网网络，积极和厂家配合部署物联网应用。
中兴、华为等龙头通讯企业，引领并加快5G发展，NBIot技术也开始从试运营阶段逐步进入商用阶段，纷纷大规模投入，和政府以及其它企业合作开发、合作发展各种物联网模块，物联网应用。各种物联网应用也开始丰富，通过NBiot的网络优势，单独频段网络，不共用不延时，在数据传输较原有的GSM，GPRS数据传输等有极大的优势。结合前端的各种传感器，各种物体的状态可以真正开始进入互联网络时代。
当然现阶段不成熟也是必然的，现有的三大运营商在物联网网络部署还未完成全覆盖，中国电信在基础网络及技术上的优势使得其在物联网部署也领先其他两家。各种物联网的应用也是刚开始进入试运营或部分商用，必然还有许多不成熟的地方，目前还是在点上应用突破，随着技术门槛的降低，相信很快就会进入产业发展的春天。
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