大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于anaconda分析股票的问题，于是小编就整理了2个相关介绍anaconda分析股票的解答，让我们一起看看吧。
python是一个开源的，灵活的，万能的胶水语言。实现同样的功能，python的代码更加简洁。而且有许许多多的大牛的开源模块可以学习和调用，还有许许多多种类齐全、功能强大的第三方接口可供调用。万能胶水语言绝非虚言，它能做任何你想做的事。学习路线：1，安装环境，请切记安装anaconda，它可以帮助你安装许许多多模块。2，以爬虫做练手，通过写爬虫可以获得：框架，redis/mongo/mysql等数据库，http，xpath/正则表达式/phantomjs，字符编码，bloom去重，代理服务器等反反爬虫，等等知识；爬虫写完，没有入不了python的大门，许多公司的入职培训就是写爬虫。最后，温馨提示，Python版本变化很大，写代码，阅读代码时切记区分版本，否则踩坑无数。最后，学Python中无论什么问题，请优先上stackflow找答案。csdn等许多博主都是从stackflow一抄了事，不求甚解，容易被误导
既然题目是问程序语言而不是套装软件(TB,Multicharts..)
那么以下我就以程序语言的角度来回答
当然如果已经会了某些语言,那你可以使用熟悉的语言去找网上的学习资源会比较快
如果没有特別熟悉的语言,或者是愿意多学一种非常好用的语言
我的建议是学习Python
我从以下几点来分别说明
国内外使用Python做云端回测以及运算的免费平台相当的多,例如有 优矿,聚宽 Quantopian 等等不胜枚举,可以使用平台的支持以及社区的互相帮助来学习
在编程领域里面有些名言例如: Python是可执行的伪代码; 人生苦短,我用python.都是在说明python的容易上手程度
Google的开源深度学习框架 TensorFlow
国内量化投资在这些年取得非常大的发展，诸如文华财经\开拓者这些软件都是这些年发展起来的。从事量化投资或者说程序化交易就需要学会编程,对于程序化编程而言，交易开拓者和文华财经提供编程语言都是基于c语言，这也是市场中主流的编程语言基础。
个人觉得文华财经的易语言程序已经相当的简洁了，只要把主要的逻辑结构和代码体系文本解读清楚，就可以进行自由的程序设计了。在这些程序化软件中，还有丰富的案例和教程体系，你可以先把这些文本和视频进行通览阅读，你可以学会更多的编程技巧。
Python绝对是用的最多的，没有之一
不过底层还是要用C/C++来写（因为速度快）
量化投资投研平台可以试试QuantDesk：http://www.yunkuanke.com/#/index?type=7
语言：Python
支持全品种：股票、期货、期权
本地平台，自带清洗过的标准数据，回测、模拟、实盘一体，打通整个资产管理链条
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