大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于傅立叶分析股票的问题，于是小编就整理了1个相关介绍傅立叶分析股票的解答，让我们一起看看吧。
通俗点说，一个函数，用来描绘一个现象，有可能很复杂，并且看起来毫无规律可言，我们通过Fourier级数，可以将这个函数转化为一系列三角函数的叠加，三角函数是有周期的，我们可以方便地研究其振幅，相位，角频率。
这样，我们就把一种非周期的现象转化成了一种周期现象，给研究带来了巨大的便利，我们可以单独的研究其中的某一频率的分量，看出其隐藏整个原函数下的频率本质。
可能会奇怪，不是原函数是非周期的嘛，怎么变成周期的了，都不一样了，他们能互相表达么？这里我们说的周期是广义的，非周期我们可以看做是周期无穷大。我们通过收敛定理来保证这个傅里叶级数收敛于原函数。
说白了，就是买回猪肉，切块红烧变成红烧肉！不切不烧就是一块生猪肉，切了烧了就成红烧肉了！ 研究工作中会有很复杂的高阶方程，无法直接求解！咋办？方程二边同时分解为一系列富士级数和，同级别的系数应该相等！更复杂的级数还有球函数，柱函数。之所以大学本科生很难理解是大学老师一般仅仅讲函数的分解与合成，很少讲其实际应用，一言以蔽之，理论不联系实际 ，包括数学教材也是如此！枯燥无味！大学学矩阵是感觉特深，觉得没用，等到了研究生阶段才发现离开它就不灵！
学过信号与系统的都知道～什么傅立叶变换，拉普拉斯变换，z变换.傅立叶变换就是把函数从时域变换到频域分析，虽说变换很难理解，但变换之后很多复杂的计算变得简单了！什么去除噪声从频域处理很简单就能实现，在matlab上做这个实验时感觉到了傅立叶的伟大
傅里叶级数是从傅里叶发现三角级数开始，应用于物理学中。此后随着数学的发展，数学家产生了对于什么样的函数的傅里叶级数收敛到它本身这样的问题，在微积分时代，这样的问题由阿贝尔，狄雷克雷等数学家给出了解答。随着勒贝格积分的发现，对于可积的函数类有了很大的扩充，并且对于微积分中极限与积分的换序的条件大大减弱，这就是实变函数中的重要的收敛定理。并且里斯发现了lp这样的函数空间，大大的促进了傅里叶的级数的发展，由stein等著名的数学家形成了调和分析现代数学中的研究分支。
以下是看完大家的回答的补充。
看了这么多的回答，看来大多数应该都是工科，或是计算应用数学类的专业人士。我估计回答的人应该都有学《数字信号处理》或《小波分析》这些课程。其实所谓的时頻截断处理(离散和连续)的技巧与调和分析中Littlewood-paley定理有着本质的联系，如果想要从纯数学的角度来理解问题，大家可以看看这这个定理。
到此，以上就是小编对于傅立叶分析股票的问题就介绍到这了，希望介绍关于傅立叶分析股票的1点解答对大家有用。
