大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于多纬度分析股票软件有哪些的问题，于是小编就整理了1个相关介绍多纬度分析股票软件有哪些的解答，让我们一起看看吧。
个人推荐BDP：BDP分企业版和个人版。因为我是个人用户，对个人版了解的比较多。需要企业版可以去他们官网看。
BDP个人版可以连接大量的国内数据源，海量数据秒处理～这个口号真不是喊出来的，操作起来也很流畅。
1、数据连接：BDP可连接大量第三方数据，有工具，有API、客户端、Excel插件等，以确保数据统计过程的稳定性。BDP支持实时更新（数据库等），也支持增量更新（同步客户端）。
2、对接多数据源：除了本地数据，可连主流数据库，可连接不同的第三方统计平台（谷歌、百度统计、公众号等），基本上覆盖面很广，数据可以实现自动更新。BDP里面的同步宝也超级推荐，可以自动同步和追加固定的excel数据，这个特别实用！！！
3、可视化分析：图表类型丰富。除了饼图、柱状图、折线图、雷达图这些常见的图表，还有一些比较”特殊“的图表，如桑基图、漏斗图、词云、行政地图、经纬度地图、轨迹地图等。
DataViz是东软平台云（https://cloud.neusoft.com/）的数据可视化分析软件，提供多类型数据源接入、数据集可视化定义、自助多维数据分析以及交互式故事板等功能，旨在以高效、低学习成本的使用方式，为业务人员提供数据可视化分析服务，洞悉商业价值，辅助企业决策。
1、spss
是一款用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品；包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。操作简单，编程方便，数据接口。
2、tabelau
程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表；不需任何编程。
3、SAS
是一个模块化、集成化的大型应用软件系统；SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程。
4、Python Pandas
正如它的网站所述，Pandas是一个开源的Python数据分析库，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发团队继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。
5、Paxata
Paxata是少数几家专注于数据清洗和预处理的组织之一，是一个易于使用的MS Excel类应用程序。它还提供了可视化的指导，可以轻松地将数据汇集在一起，查找并修复数据中混杂的噪音或缺失，以及在团队之间共享和重复使用数据项目。与本文中提到的其他工具一样，Paxata取消了编码或脚本，从而克服了处理数据所涉及的技术障碍。
DataHunter可以满足您的需求：
1.异构数据源整合。
整合各业务系统数据，如文件型的 Excel、CSV；CRM、ERP 等其他系统数据；各种基于云构建的数据仓库等。
支持导入互联网数据，比如统计局数据、金融股票数据、天气数据等公共数据；微博、微信、淘宝等第三方互联网服务数据。
2.海量数据瞬间处理，万亿级数据量，1秒钟出图。
3.快速简单的动态数据关联，如业务人员可以轻易地将销售和天气数据关联，进行气温对销售情况的影响的分析。
4.多种主流图形的配置，拖拉拽方式配置图表，智能图形建议等，非技术人员，10秒钟就能配置出图表，5分钟做出企业每天都要看的数据看板。
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