大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于股票数据分析需求大吗的问题，于是小编就整理了2个相关介绍股票数据分析需求大吗的解答，让我们一起看看吧。
我来回答一下吧，我是一名从事火电行业工程师，目前在该领域做数据分析工作，可以说数据分析在各行各业都有需求，特别是当今处在了一个数据爆炸的时代，数据分析就代表着人类认知世界的又一个进步，而传统行业中的工程师大多是在用一个已经成型的体系和公式去解决面临的问题，而随着大数据和人工智能的发展，对于传统行业是一个巨大的机遇。所以说数据分析无论是哪个行业都有非常大的前景，如何与专业融合，如何将数据在不同领域发挥作用才是重点。
我身边很多人都在数据分析行业有五六年的从业经验，从宏观的求职和就业方面来说，数据分析师行业的前景是非常好的，尤其是金融和互联网行业对数据分析师的需求非常大。通常来说刚毕业的大部分应届生的技术能力还不足以入行数据分析师，所以这一行业的人才是非常短缺的。因为这一行业发展好，前景好，待遇也好，所以很多人在工作后纷纷找准机会进行转型。
关于数据分析行业的就业前景可以参考我之前的一篇文章
https://www.toutiao.com/i6969474565072405006/
数据分析行业对技能的要求是非常高的，需要比较综合的技术型人才，很多自学能力强的人通过自学就能转型成功，但是对大部分人来说还是更推荐跟着老师进行系统性的学习。
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数据分析好找工作。数据分析在职场中的作用越来越重要了，它不仅是一种职业，更是一种泛用技能。
数据分析在生活中的应用非常广：
找工作改简历时，一定有人告诉你，简历上要多放数据，用数据说话；
新媒体运营人员需要学习数据分析分析各项数值，才有机会10W+ ；
产品经理需要通过数据分析，从数字背后找到用户的核心需求；
数据分析这个职位现在每个行业都有数据分析的需求，但是不同行业的岗位还各不相同，我觉得我们应该要选择一个薪资可观、发展前景好的工作，而在大数据蓬勃发展的当下，这样的机会实在太多。千里之行，始于足下，当我们迈出第一步的时候，后续的步伐才能更加强健有力。
01 - 思路篇
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》和《深入浅出数据分析》这两本。
现在这两本书应该也有新版了，当然也有很多其他优秀的入门书籍，在京东上搜“数据分析”，你会发现很多很多书，随便挑两本看完，你就算基本了解数据分析是干什么的了。当然，这个阶段不要求你弄懂所有的知识点，主要是了解分析流程与基本概念，之后遇到问题再回来翻翻就好。当年面试支付宝，就靠这两本书了：）
02 - 技能篇
技能相关的书籍买过很多，就挑记笔记比较多的吧
SQL：《零基础学SQL》
Python：《Python编程 从入门到实践》
R语言：《R语言实战》
EXCEL：《数据图形化，分析更给力》
PPT：《PPT，要你好看》
1、《谁说菜鸟不会数据分析》
是小蚊子数据分析团队的作品，适合入门。写作手法采用讲故事的方式，以平实的语言娓娓道来，不会吓到新入门的童鞋。
不过书籍中并不是所有知识都要着重看，看了就会发现，像水晶易表这种组件在实际工作中用的不多了。
而有些知识点比如数据清洗过程、SPSS、Excel都还是很有用的。工具篇也提及到了自动化报表、Vba等工具的使用，可以尝试一下。
2、深入浅出统计学、数据分析
写的比较有意思的两本书，可以通过《深入浅出统计学》回忆一下以前学过的统计学的基本知识，或者加深对某些概念的理解。
两本都是外国作者写的那种很厚的，很啰嗦的书。不过，对于入门者来说不至于会被某些“魔幻”化的传道授业者所吓倒。读《深入浅出数据分析》可以了解数据分析师的部分工作内容是怎样的。
3、《Excel这么用就对了》
在吧Excel摸摸熟，基本小数据都能搞定了。当如使用Excel貌似硬是靠实践，倒是用了一本书，不过是有关Vba的书籍。刚入门时候，不知道怎么搞，还以为要学好Vba。后来发现，Vba略懂宏的录制、代码修改基本就够日常工作用了。
到此，以上就是小编对于股票数据分析需求大吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于股票数据分析需求大吗的2点解答对大家有用。
