大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于Adaboost分析股票的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Adaboost分析股票的解答，让我们一起看看吧。
没用过spark中的adaboost 但sklearn用过。应调用的格式是一样的。
from sklearn.ensemble import AdaboostClassifier
里面有两个比较重要的参数 一个是base-estimator 一个是 n-estimators
base....参数应该是你的决策树模型
n...可以随便设 50 100都可以
算法
是指一切经过明确定义的计算过程，其将某个或者某组值作为输入内容，并产生某个或者某组值作为输出结果。简单的说，我们可以将算法视为一系列用于解决某个任务的步骤。
大数据领域常用的算法有：
CART算法、K-Means算法、AdaBoost算法、C4.5算法、PageRank算法、Apriori算法、EM算法、SVM算法、朴素贝叶斯算法等。
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到此，以上就是小编对于Adaboost分析股票的问题就介绍到这了，希望介绍关于Adaboost分析股票的2点解答对大家有用。
