大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于商业数据分析作业股票报告的问题，于是小编就整理了2个相关介绍商业数据分析作业股票报告的解答，让我们一起看看吧。
运用分析工具的综合分析结果：预期周五会尝试向上反弹，但是在3375点、最高3385点±5会被弹回来，最终收出阴线。
复盘时认真查阅了涨幅榜，发现正在上涨的个股，绝大多数都是为了能在更高位置上卖出个好价钱，除了银行股中的低位高成长股以外。它们并不具备持续的业绩支撑，所以即将走出了波段上涨行情，参与的风险也较大。
查阅跌幅榜发现，许多的个股才刚开始下跌，或者在中途，并不具备止跌能力。比如，我昨天案例分析的个股，今天直接用跌停板加引诱散户抡反弹出货，详见附图1。
附图1 用跌停板加引诱散户抡反弹出货
由此可见，股市套路深，一定要保本；诱惑不上当，只买没大涨。
虽然军工板块今天很多只股票重新启动，但是没有好的参与机会了。
但是，数字经济方向的，也许还有中线、长线的参与机会，只是业绩良好的不多。比如附图2。
附图2 数字经济方向，也许有中线长线参与机会，只是业绩良好的不多
总之，目前股市总体参与价值短线较低，对于喜欢低位参与的股友来说，选股难度很大。
如果今晚沒有利好消息。又近年底资金将紧张，上市新股常态化，又要加大直接融资，存量资金越来越少，今天沪市走势已较弱，大多数时间绿盘，收盘才勉强收红，而指数还在年内高位区，所以我预判明天沪市收盘收绿。
今日A股三大指数收盘涨跌不一，其中沪指上涨0.22%，深成指下跌0.41%，创业板指下跌0.23%，成交量萎缩，两市合计成交7333亿元。北向资金净买入60.29亿元。行业板块涨少跌多，船舶制造与航天航空两大军工股领涨。
今天A股承接昨日走势继续低开，早盘指数探底回升沪指率先翻红，午后市场指数震荡上行，最终沪指微涨，创业板小跌，北上资金逆势净流入。板块上昨日表现不错的连板股和汽车概念股等开始杀跌，短期涨幅过大的新能源汽车板块位于跌幅榜前列，板块依然快速轮动，趋势上指数依然维持弱势整理的态势，创业板失守了五日和十日线，日K线则是收出一个下影线，趋势上看短期仍有调整的空间，但是大幅杀跌的概率比较低。
从今天盘面上看热点比较少，以新能源汽车为首的整车等板块全线杀跌，银行股是沪指大盘翻红的主要因素，游资热炒的个股也是领跌的，从成交量上看，成交量再次回到8000亿以下，但北上资金却大幅净流入，这说明短期还会有小动作。从今天整个市场的表现看，市场的走势依然是独行独往，不随外围市场的上涨而反弹。
现在的市场没法说，走势及变化实在是太快了，简直让人摸不着头脑，有些股票不知不觉几个月都翻好几翻，为此不少专家也在提醒价值投资，这样很多投资者找不到投资的方向，好的股票再涨，业绩差的炒作妖股也在涨，本来许多股票已经涨到了天上，很多专家及分析师还在推荐，抱团取暖的股票比比皆是，而且现在杀猪盘逐渐兴起，不知道什么时候就出杀猪盘了，短线热点炒作的更不用说了，那就是比速度的时代，比比谁进的快谁跑的快，在进出节奏上才可以赚到许多庄家及机构的残渣，所以现在的投机氛围越来越重，高抛低吸也成了现在操作的一种模式。
现在创业板放开20厘米开始的，投机的氛围也越来越重，所以从眼前来看，国家的经济形势应该是不错的，所以也应该支持股市涨起来的，但现在股市却涨不起来，现在翻翻股票池看看，很多股票都杀得一塌煳涂，这可不是一个两个股票的问题，是市场大片的股票都是如此，这说明现在市场真的很难操作的，所以现在A股市场的投资者确实真的很憋屈。无论是涨是跌，市场必须应该有方向，明天又到周五了，所以大盘不应该有太大的作为，所以我认为明天大盘还会继续振荡上行，短期多看少动，控制好仓位。最后祝大家投资顺利！
最后友情提示《股票有风险，投资需学习》
今天的A股没有走出黑色星期四，但是昨日40多点的下跌也没有看到今日有力量的反弹出现，所以，现在的市场依然还是以长线资金布局，境内机构调仓，短线资金观望的一个状态。
在3200~3458点这个箱体没有被打破的前提下，是难以看到一个短线资金的流入，形成有效的赚钱效应。
大方向来看，这里是大牛市并没有改变。
月级别5月线在11月已经被修复，而且牢牢站稳，是强势的表现。
季线上就更为明显了。
MACD多头已经开始排列，指标出现了金叉。
整体都是围绕着一个向上的趋势慢慢走的，只是这里是牛市第一阶段，处于的是一个震荡上行的缓慢过程，还并未达到一个质变，产生强烈的做多氛围罢了。
短期来看！
今日其实考验了一下60分钟的3350点左右的支撑，有一些反弹。
但如果这个支撑位置在明日没有出现继续向上的趋势，那么向下就会去考验一个3330点的60分钟支撑，甚至会去回补那个3310点的缺口了。
数据分析通常有两种出路：对算法做深入的研究然后去做数据挖掘、对业务有比较深刻的理解然后转去做业务。除此之外，无其他出路。
而说实话，我不看好数据分析本身这个岗位。为什么不看好？首先我们对数据分析的工作做个拆解。大部分的数据分析有50%的时间在取数，还有40%的时间在跟产品经理沟通：做AB实验以及做做效果回归，最后还有10%的时间在做探索性分析。现在在担任数据分析岗的，可以跳出来说一说是不是。
可是上面这些工作其实大多是可以替代的，机械性的工作。看写SQL取数这个活就是个脏活、累活，会的人都能取，雇一个干了五年的数据分析跟一个刚毕业的数据分析写SQL基本没啥区别。无非就是开始可能没法做到100%准确性。
做AB实验以及效果回归这件事情，现在自助式的平台越来越多了，等以后的这种自助式的AB平台越来越成熟的时候，根本不需要数据分析师来干这件事情。产品经理想做实验，傻瓜式的操作操作，实验之后，想看数据，仍然是傻瓜式的操作。期间不需要任何分析师参与。
探索性分析这个活本来才应该是数据分析干得活，但是我知道在目前大部分的企业数据分析却没在干这个活。探索性的分析一般都要求过硬的技术能力，或者非常熟悉业务，两者有其一才能发挥出探索性项目的价值。
不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。
这里给大家举几个例子：
现在的产品，由于销售渠道开始开始网络化，所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书，画画产品原型，做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧，越来越多的公司里，如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作，是基本上获取不到什么资源的支持。
再拿运营来说，更加离不开数据了。大到做一个活动，目标人群如何划分，不同人群的方案是什么，预计投入多少产出多少，这些都需要数据支持；小到一个营销话术，也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说，现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。
最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时，从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析，无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外，还需要业务数据，竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析，可以更加精确的制定公司的人力资源战略。
可见，数据分析思维和业务范围已经开始遍布各个行业的各个部门和各个职能，不单单是专门的数据分析师需要懂得数据分析，一般的其他岗位都要开始和数据分析打交道，可见数据分析这个行业只会发展得越来越广泛，从事数据分析行业的工作，是顺应和引领潮流的一个明智之选。
数据分析师的前景是非常好的。人才需求旺盛，就业机会多，且不会被轻易替代。这个职业在北上广深工资还是比较高的。特别是北京，上海，深圳这几个地工资10K加以上。
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数据分析师是大企业里不可替代的职位，高薪职位，发展前景如下：
1，人才缺口大IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。
2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。
3、薪资待遇高1~2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。
4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。
5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。
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