大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于nlp分析股票的问题，于是小编就整理了2个相关介绍nlp分析股票的解答，让我们一起看看吧。
之前有讲过，现在再重复一次，因为可能看到的人不多：这是因为图像处理是基于60 年代Huebel & Wiesel 用活貓大腦视觉皮层的研究发现的模型（1981 拿下诺獎）延伸出来的，先有日人Fukushima 80 年代的Neocognitron, 然后是Yann Lecun 90 年代的CNN... 最近有学者比较了猴子视觉的activations, 发现与AlexNet 的activations 类似...基本上电脑视觉是拷貝了上帝的设计、所以成功了。自然语言处理的困境是因为没有動物模型，至今只有人类能讲话。相信没有人会愿意为科学献身去被打开大脑，插下无数电極来研究NLP⋯當然自然界有些鸟类会学人说话，但是否只是重复，或有处理能力就難说了...
1，视觉AI领域的巨头包括商汤、依图、旷视、云从，所谓人脸识别四小龙，都未上市，融资都是大几亿美金，估值都是“独角兽“，可以称“巨头“了，另外据统计，国内有120多家企业从事计算机视觉领域的研究，得益于卷积神经网络算法的助力，计算机视觉领域从2014年开始取得了突破，能力远远高于人本身，落地到了人脸识别领域，在安防、互联网、金融、医疗等领域得到了商用回报，商汤更是在2018年实现了盈利，总之，最最关键的还是在于技术成熟到了超越人本身的能力，得到了商业应用，产生了商业价值。
2，NLP-Natural Language Processing，自然语言处理，最新的数据是会议中的语音语义识别率达到了60%以上，离同声传译的水平还是有很大的差距，科大讯飞前两年股票飞涨，也得益于大家对NLP的看好，实际情况是还没有突破超越人本身这个阈值，这也是科大讯飞前阵子闹出同声传译用人替代机器传译造假的丑闻的主要原因，没有突破阈值，就还没有办法证明这条路100%走得通，没有落地的应用，更没有办法获得直接的商业回报。所以春天还没有来。
3，NLP的应用是非常广泛的，计算机视觉替代人眼的功能，NLP替代人耳的功能，而眼睛和耳朵是人获取信息两个最大的渠道，应用会非常非常的广泛，我相信随着投入的增加，NLP最快就这一两年会在技术上突破那个阈值，然后迎来真正的春天。
作为一家在国内领先的互联网公司，百度一直致力于研发和推广人工智能技术，在自然语言处理和语音识别等方面已经取得了重要的成果。与此同时，国外的ChatGPT、Bard和GPT-4等自然语言处理技术也经常受到关注和研究，因此将百度文心一言与这些技术进行对标，可以更好地了解百度在自然语言处理领域的技术水平和市场地位，以及未来的发展方向。这样比较也有助于促进中外技术交流和合作，共同推动自然语言处理技术的进步和应用。
百度赶上了互联网浪潮，稳坐三把交椅，但是在移动化浪潮下，掉队了，所以把重心压在了人工智能上面，包括无人驾驶。
可以说在人工智能方面，百度依靠强大的底蕴与搜索数据库，在国内首屈一指。
自然百度的同类型产品要与国外相比，而且由于监管原因，国外的大多数人工智能方面的东西，再国内是无法引进的。
所以，对比是自然的。
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