大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于股票分析python论文的问题，于是小编就整理了1个相关介绍股票分析python论文的解答，让我们一起看看吧。
可以利用tushare这个库，这个库拥有丰富的数据内容，包括股票、基金、期货、数字货币等，完成了数据从采集、清洗到存储的全过程，能够为金融分析人员提供整洁、多样、便于分析的数据，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.安装tushare，这个直接在cmd窗口pip install安装就行，如下：
2.新版的tushare使用，需要到官网注册，获取token后，才能使用，注册的话，直接到官网注册就行，地址https://tushare.pro/，输入必要信息就行，如下：
登陆成功后，进入“个人主页”，点击TOKEN，获取token，后面的程序中都要使用到这个token，如下：
3.接着就是获取股票行情信息了，这里tushare官网提供了非常简单入门的示例，初学者很容易就能掌握，如下，这里简单介绍一下：
获取股票日线行情数据，这里主要用到daily这个函数，输入参数为ts_code股票代码、trade_date交易日期、start_date开始日期、end_date结束日期，输出为开盘价、最高价、最低价、涨跌额、成交量等，代码如下：
到此，以上就是小编对于股票分析python论文的问题就介绍到这了，希望介绍关于股票分析python论文的1点解答对大家有用。
